新技术推动变革
重型车辆占欧盟温室气体（GHG）排放量的6%，而农业占10%。欧盟的目标是到2030年将温室气体排放量减少55%，因此卡车和拖拉机制造商采用新技术来提高重型车辆的可持续性和生产力也就不足为奇了。尤其是物联网连接、机器学习以及车载远程信息处理技术的进步正在重塑重型车辆的设计、开发和运营方式。
交通运输和车辆的可持续发展如今已成为电气化的代名词，这是减少碳排放的关键一步。然而，重型车辆电气化并非易事，因为单是其重量就需要巨大的电池电量来支撑。电动化还需要彻底的重新设计，要用软件和精密的电子设备取代引擎盖下的钢铁和橡胶。
以农用车辆为例，发动机曾是不可或缺的昂贵部件，但现在它的重要性已不如数据。
欧洲农业机械协会（CEMA）秘书长Jelte Wiersma 表示，这个行业的竞争以往总是基于机器是如何设计、规划和制造的。但现在的重点是设计能否提供数据和人工智能工具来帮助改善农业生产，比如减少劳动力和投入成本。
人工智能驱动的自动化和先进的远程信息处理技术正在重塑研发流程，使重型汽车制造商能够获取关键的物流洞察，精简装配生产，并改造现有车辆以满足不断变化的监管要求。
以货运为例，戴姆勒等领先制造商正力求到2030年让电动卡车占到欧洲销售额的50%。但从内燃机转换到电池驱动并非像更换燃料那般简单。
剑桥大学可持续道路货运中心主任David Cebon教授表示，要将柴油运营转变为电动运营，您需要了解运输的货物、行程长度和重量等基本物流数据。远程信息处理技术对于车队运营商来说至关重要，因为他们需要确定哪些物流行程（和车辆）现在就可以改变，哪些需要在电池性能改善后改造。此外，实时物流信息对于优化车辆充电以及安排车辆充电时间也至关重要。
更具可持续性、更高效
新的数字技术也引发了一场运营革命。从多设备控制和远程监控到高科技传感器和实时连接，物联网和人工智能在车辆中的集成正彻底改变商用、工业和农用车辆所能实现的功能。
Wiersma表示，机器与机器、机器与云端之间的连接越来越重要。过去，拖拉机直接为仪表供电，但现在所有机器都需要与云端相连。
例如，在耕地时，拖拉机的软件会收集有关土壤质量和土壤中物质含量的数据，然后将这些数据传送到拖拉机的控制中心。
机器不再由驾驶员操控，而是由数字技术告诉机器该做什么。 因此，与控制中心的连接至关重要。
自动化已成为生产力的代名词，但自动化必须通过相互通信的专业技术才能实现。无论是卡车、拖拉机、挖掘机，还是高空作业车，现代重型车辆都需要各种软件、传感器、摄像头和人机界面（HMI）协同工作，以提高操作性能。对于农业而言，软件、机器和操作员之间的无缝互联将提高产量，并最大限度地减少劳动力和化肥的支出。
Wiersma表示，现代农民将越来越多地成为技术、数据和车队的管理者，而越来越少地扮演拖拉机驾驶员的角色。
从播种、浇水、施肥到收割，下一代农业机械的开发和使用也将对可持续发展产生连锁反应。
Wiersma表示，使用人工智能喷洒农作物，可以使用传感器和摄像头查看杂草生长的位置，然后只在那里喷洒药液，而不是对着整片庄稼大范围喷洒。 这种精准耕作降低了化学药剂成本，减少了化肥用量，还减少了在田间来回行驶所产生的柴油排放。
