打造未来:功能强大的工业车辆
工业车辆一词涵盖范围广泛:从用于货物和仓库搬运的车辆,到专门为农用林业设计的机器,再到重型建筑和采矿设备。尽管它们各不相同,但共同点是它们都必须经久耐用,才能经济实惠。
技术的进步,例如将物联网(IoT)、人工智能(AI)和机器学习,正在改变这个行业。这些创新技术可实现预测性维护、实时监控并提高运营效率。然而,它们也带来了挑战:随着数字技术的发展,制造商面临着更大的网络攻击风险,这些攻击可能会中断运营并危及敏感信息。此外,满足严格的安全法规需要不断更新和投资新技术。
为了使工业车辆适应未来发展,拥有可靠且易于维护的软件至关重要,这样才能无缝适应不断变化的需求。我们的分析和测试工具可以帮助您实现这一目标。
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架构验证 - 经久耐用工业车辆的基础
拖拉机、挖掘机、采矿设备或叉车等工业车辆都是复杂的系统,由与其复杂性相匹配的软件进行管理。这种复杂性是必不可少的,好的软件不需要降低复杂性,而是需要更好的可维护性,这始于软件的架构 —— 系统的蓝图。随着软件不断发展,不同个人或部门对其开发做出贡献,让每个人都了解这一架构至关重要。
我们的解决方案不仅可以协助创建必要的文档,帮助您的团队了解软件及其变更可能产生的影响,它还可以保对代码的任何更改或添加都符合已定义的架构。这对于保持对软件架构的信心至关重要,例如,在计算重构所需的资源或使用架构向新的团队成员介绍软件时。保持架构的持续更新是适应需求需求的基石。
深入研究代码,发现隐藏问题
为了让重型软件充分运行,首先必须确保已清除所有障碍。在早期阶段发现这些问题,就能更轻松地修复它们,并保持代码的整洁。高质量代码不仅意味着修复问题所需的资源更少或确保更好的测试结果,没有技术债务的软件也更容易维护,因此更容易更新和升级。
为了发现克隆代码、死代码、循环代码或违反编码指南等问题,有时需要深入研究代码来检测它们。这最好通过自动化的静态代码分析过程来完成,它可以无缝地集成到您现有的开发环境中。通过将静态代码分析纳入日常CI/DevOps过程中,您可以延长软件的整个生命周期。
遵守工业车辆的主要指南和标准
安全始终是第一位的。工业车辆通常是功率非常大的机器,如果无法按预期运行,可能会造成致命后果。因此,工业车辆必须符合高标准和遵守行业指南。我们拥有帮助您遵守这些指南和标准的解决方案,包括工具认证套件。
工业车辆测试的代码覆盖率
大多数工业车辆都在对安全关键的环境中运行。因此,所有测试都必须彻底,因为不允许有任何差错。为了发现测试协议中的漏洞,您需要验证是否测试了全部代码。
我们的跨平台和跨编译器工具Coco可在每个测试级别提供有价值的见解。它支持各种覆盖级别,如函数覆盖率、语句覆盖率或MC/DC,用以识别未经测试的代码,指导测试工作并提高整体代码质量。测试数据生成功能可让您更快地达到最高可行的覆盖率级别,在代码覆盖率分析中排除冗余,并自动收集包括边缘案例在内的测试数据。
我们的代码覆盖率解决方案可与各种构建、测试和CI框架轻松集成,从而对您的代码进行高级分析,例如合并多个执行报告。
工业车辆的图形用户界面自动化测试
虽然自动驾驶车辆的数量在增加,但绝大多数仍然需要某种形式的人机交互。因此,HMI发挥着重要作用——不仅要操作车辆,而且要安全操作。广泛的GUI测试是确保这一点的关键。
通过GUI自动化测试,工业车辆软件日益增长的复杂性不再威胁安全。我们的软件质量解决方案易于集成到您的敏捷开发流程中,将帮助您缩短测试周期,并确保更好的测试覆盖率。通过在开发周期的早期阶段检测错误,您可以减少修复错误所需的资源,最终提高投资回报率,让您的开发者专注于实现新功能和更新。
成功案例
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