画像ベースのテスト

柔軟かつ設定可能な画像ベースの検索機能

オブジェクトベースの認識が適さない場合、GUIテスト自動化ツールSquishはイメージベースの認識手法を提供します。

画像ベースのテストは、アプリケーションの機能、外観、動作を検証するために画像、スクリーンショット、または視覚要素を使用するソフトウェアテスト技法です。この方法は、グラフィカルユーザーインターフェース（GUI）がユーザーの視点から意図した通りに見え、動作することを確保することに重点を置いています。特に、視覚的な正確さが重要なGUI中心のアプリケーションにおいて有用です。

画像ベースのテストは、カスタムコントロールを使用したアプリケーション、オブジェクトプロパティが容易に利用できないサポート外のツールキットで構築されたアプリケーション、または医療画像データなどの2D/3Dグラフィックやプロットに最適です。

GUIテスト自動化ツールSquishは、オブジェクトベースおよび画像ベースの認識方法の両方をサポートしているため、しばしば好まれるテスト自動化ツールとなります。これにより、両手法を補完的に使用することが可能です。

• 詳細設定が可能な画像ベースの画像検索（ピクセル単位の公差、画像のクロスコリレーション、マルチスケール画像検索）
• 単一のUIオブジェクトを表す画像グループの使用（例：異なるレンダリングスタイルやクロスプラットフォームテストにより異なる外観のコンポーネントが存在する場合など）
• パワフルなファジー画像検索