의료 기술이 발전함에 따라 의료 기기의 혁신적인 기능은 계속해서 가장 중요한 요소로 작용할 것입니다. 이러한 기능에 효과적으로 접근하기 위한 첫 관문은 잘 설계된 UX/UI(사용자 경험/사용자 인터페이스)를 통해 이루어집니다. 전 세계 규제 기관은 이러한 요소가 의료 기기의 올바른 사용과 효능에 미치는 영향을 점점 더 많이 인식하고 있습니다. 예를 들어 IEC 62366-1과 유럽 의료기기 규정(MDR) 및 미국 식품의약국(FDA)의 지침을 비롯한 규제 프레임워크와 가이드라인은 이제 개발 과정에서 사용자의 요구사항을 고려한 설계의 중요성을 강조하고 있습니다.
보다 직관적이고 사용자 친화적인 기기를 향한 이러한 변화는 Qt의 Visionary Voices of Tech 웨비나 "헬스케어 분야의 혁명: 직관적인 의료 기기의 미래" 에서도 강조되었습니다. 대표적인 예로 Clarius에서 개발한 휴대용 초음파 기기는 스마트폰과 같은 인터페이스, 휴대성, 편의성에 대한 고객들의 요구를 충족시키며 업계에 혁신적인 변화를 불러일으켰습니다.
분석을 통해 의료기기 사용자 인터페이스 디자인 개선하기
직관적인 UI 개발의 핵심은 기능적이면서도 이해하기 쉽도록 하는 것이며, 이는 사용자가 기기를 사용함에 있어 매우 중요합니다. 사용자는 소프트웨어가 제공하는 기능들을 모두 알지 못하기 때문에 중요한 기능임에도 놓치는 경우가 종종 있습니다. 숨겨져 있는 기능은 잘 사용되지 않으며 오직 사용자의 업무나 목표와 관련이 있는 주요 기능만 사용됩니다. 또한 사용자는 자신의 경험에 대한 피드백을 제공하기를 원하며, 신규 사용자의 경우 효율적인 온보딩 프로세스를 필요로 합니다. 따라서 사용자 중심 개발은 그 어느 때보다 필수적이며, 특히 의료 업계에서는 사용자가 의료기기를 제대로 활용하지 못한다면 의료진의 정신적 부담과 정서적 스트레스로 이어져 궁극적으로 환자 치료에 영향을 미칠 수 있기 때문에 더욱 중요합니다.
게다가 COVID-19 이후 원격 진료, 개인 맞춤형 의료 서비스, 커넥티드 의료 기기에 대한 수요가 크게 증가하면서, 전문가뿐만 아니라 환자와 그 가족 등으로 의료기기의 사용자층이 더욱 다양해졌습니다. 따라서 더 광범위한 사용자를 위해 보다 적응이 쉽고 수용 가능한 디자인을 만들어야 할 필요성이 강조되고 있습니다. 이를 위해 실제 사용자 데이터를 분석하는 것이 직관적인 디자인과 UX/UI 개선에 도움이 될 수 있습니다.
성공적인 의료 소프트웨어 및 기기를 제작하기 위해서는 고객의 요구에 맞춰 기능을 개발해야 합니다. 디바이스의 성능과 사용량에 대해 수집한 데이터를 기반으로 한 분석을 통해 개발자, 디자이너, 제품 관리자는 정보에 입각하여 사용자 경험을 최적화할 수 있는 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 분석 기반 인사이트를 통해 테스트 케이스를 사용자 행동에 맞춰 작성하고, 취약한 영역을 찾아내어 테스트 커버리지를 높일 수 있습니다.
특히 의료 산업의 경우 기기 사용량, 반응 속도 및 성능에 대한 데이터는 의료 기기의 시판 후 감시(Post-market surveillance)에 있어 매우 중요합니다. 미국 국립보건원에 따르면 임상시험은 새로운 치료법이나 의료 기기가 최종 사용자에게 안전하고 효과적인지 판단하는 가장 기본적인 방법입니다. 임상시험은 세 단계로 이루어지는데, 처음 두 단계는 기기의 작동 여부를 결정하는 Pilot 단계와 기기가 안전하고 효과적인지 평가하는 Pivotal 단계로 구성됩니다. 세 번째 단계인 시판 후 감시는 임상시험의 첫 두 단계에서 밝혀지지 않은 의료 기기의 안전성과 효과에 대한 정보를 밝혀내는 것을 목표로 합니다. 의료 기기 제조업체는 21 CFR Part 820 및 ISO 13485를 준수하기 위해 이러한 감시 요건을 충족해야 합니다.
의료기기의 기능과 사용 편의성을 위해 분석 인사이트를 활용하는 방법
애플리케이션 또는 기기 사용에 대한 인사이트를 제공하기 위해 특별히 설계된 Qt Group의 클라우드 기반 분석 도구인 Qt Insight는 위에서 언급한 요구 사항들을 해결하는 데 매우 적합하며, 그 중에서도 의료 기기 시판 후 감시에 대한 데이터 요구 사항을 충족합니다. 시판 후 데이터의 6가지 주요 요소로는 시판 후 임상 연구, 문헌 검토, 고객 사례, 고객 설문조사, 전문가 사용자 그룹, 서비스 보고서가 있습니다. 그 중 서비스 보고서는 Qt Insight가 제공하는 기기의 노후화 과정과 현장에서 발생하는 운영 문제에 대한 추가 정보를 통해 완성할 수 있습니다. 제조업체는 Qt Insight를 통해 현장에서 의료 기기를 모니터링함으로써 최종 사용자가 겪을 수 있는 문제가 크게 확대되기 전에 선제적으로 해결할 수 있습니다. 또한 Qt Insight는 과거 데이터를 통해 미래의 행동을 예측하고, 잠재적인 고객 불만 사항을 파악하며, 분석을 기반으로 실용적인 인사이트를 제공합니다. 뿐만 아니라 Qt Insight 내의 사용자 행동 분석을 통해 인기 있는 기능을 파악하고, 사용 편의 문제점을 감지하며, 사용 경로를 분석하여 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.
또한 Qt Insight 대시보드는 지리적 분포와 같은 다양한 메트릭에 걸쳐 인기 기능, 최대 사용량 및 애플리케이션 사용량을 표시합니다. 이는 모두 커스터마이징이 가능하며, 가장 많이 사용되는 인터랙션, UI 뷰 사용량 및 이탈률에 대한 인사이트 역시 포함되어 있습니다. 이를 통해 각 기능들이 얼마나 사용되고 있는지를 분석하고, 개선이 필요한 부분을 파악하거나 임상 워크플로우에 더 잘 통합할 수 있습니다. 이상 현상, UI 업데이트, 릴리스 전후 비교에 대한 사용자 인터페이스 경로를 이해한다면 더욱 직관적인 의료 기기를 제작하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
의료 산업 종사자들은 Qt Insight를 활용하여 의료 기기의 사용성과 효과를 개선하기 위해 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 필드 테스트 최적화 및 온보딩 최적화에도 도움이 될 수 있는데, 특히 온보딩의 경우 원활한 첫 사용 경험은 기기 도입률을 높이고 사용자가 모든 기능을 최대한 활용할 수 있도록 돕기 때문에 특히 중요합니다. Qt Insight은 다른 Qt 애플리케이션과의 손쉬운 통합, 고객의 완전한 데이터 소유권 보장, Qt 기반 소프트웨어 개발과 관련된 분석 요구 사항을 충족한다는 점에서 독보적인 차별점을 보여줍니다.
