本記事は「Insights from Industry Experts: Improving Software Dev Productivity」の抄訳です。
ソフトウェア開発は、常に変化し進化する分野であり、専門家が最新のテクノロジーやツールについていくことで、生産性と効率を向上させる必要があります。開発者にとって、究極の目標は、効果的にタスクを完了し、より良い製品と迅速な市場投入を実現することです。これらのトピックは、昨年11月に開催された当社のWorld Summit QtWS23で探究されました。そこでは、専門家であるKate Gregory, Kevlin HenneyとVolker Hilsheimerが貴重なインサイトを共有しました。
新しいテクノロジーの受容
新しいテクノロジーを受け入れることの重要性は、一部の人がそれが注意散漫になる可能性があると主張する一方で、開発者の生活をより簡単で生産的にするという事実に根ざしています。Gregoryはさらに、初めは無意味に見えるテクノロジーが、時間の経過とともに必要不可欠になることを示唆しました。たとえば、今日の開発者にとって、自動補完やスペルチェックツールは不可欠なものとなっています。
生成AIの適切な使用ケースを特定
パネルリストで議論されたもう一つのトピックは、ソフトウェア開発における生成AIの使用でした。これにより生産性が向上する可能性がありますが、適切な使用ケースでないと生産性が低下する可能性もあります。
「すでに得意なことを自動化することは役に立ちません。苦手な部分や誤りが多い部分を自動化することは素晴らしい。」とHenneyは述べています。
我々が生成AIに対してまだ「ハネムーン期間」にあり、ユーザーがテストを通じて学習する際にソフトウェアエンジニアのマインドセットを採用していないことに言及しました。これは、生成AIを使用する際には注意が必要であり、適切な使用ケースを特定する必要があることを示しています。
ユーザーエクスペリエンスへの焦点
もう1つの重要なポイントは、ソフトウェア開発業界が、開発者自身のエクスペリエンスを含めたユーザーエクスペリエンスに重点を置く必要があるということです。開発者を観察し、彼らのニーズや課題を理解することで、より有用で使いやすいツールや統合を作成できます。
「ソフトウェアエンジニアリングの業界として、過去には自分たちのユーザーエクスペリエンスを見ることに優れた仕事をしていませんでした。私たち自身が使いたいツールをどのように作成できるか？ユーザーエクスペリエンスの研究や開発者の観察、そして彼らが実際にGitをどのように使用しているかに関する文化やルーチンがありません。もしかしたら誰かが別のアイデアを出していたかもしれません」とHilsheimerは述べています。
「それが正しく行われれば、消費者が実際に使いたいと思うような消費財製品のように設計されていれば、非常に有用な統合、エクスペリエンスとツールを作成できると感じます。」
レガシーコードの回避
開発者は、反復的でエラーの発生しやすいタスクを自動化するためにAIを使用しながら、自分のコードを書くことによってレガシーコードの生成を避ける努力をするべきです。コードの大部分がAIによって生成されると、メンテナンスやデバッグが困難なレガシーコードが生成されるおそれがあります。
「生成AIを使用してコードの大部分を生成すると、自分自身のために素晴らしい状況を作り出します。あなたが新しい技術の先頭に立って進むのではなく、自分自身をレガシーコードのプログラマーにしてしまったことになります」とHenneyは述べています。
協力と共感の重要性
パネルリスト全体として、開発者が常に改善の方法を模索し、最新のツールや技術に目を向け、新しいアイデアやアプローチにオープンであることが不可欠であることを認識しています。
しかし、HilsheimerはDevOpsが協力のプロセスであることを強調し、ツールが共感と協力の文化を促進するためのものであると述べました。彼はより良いツールの必要性を強調しましたが、同時に人間の協力をツールに頼りすぎる誘惑に警告しました。
Gregoryが指摘したように、共感力はソフトウェアエンジニアにとっても不可欠です。これは、ユーザーエクスペリエンスに焦点を当て、開発者のニーズや課題を理解し、使いやすいツールや統合を作成する重要性を強調しています。
パネルディスカッションの動画:
こちらからソフトウェアおよびUI開発の生産性向上のためのベストプラクティスをお読みください。
