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Qt推动工业物联网的发展


Qt Group的工业自动化演示重点介绍了 Qt 开发框架的工业物联网功能(如图形、连接性和跨平台可重用性)如何帮助企业向工业 4.0过渡。

 

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目标

推动向工业4.0的过渡

Qt工具提供丰富的SCADA系统,通过可靠的实时可视化轻松呈现、操作大型数据集。此外,Qt Insight还能收集用户操作的准确情报。

我们的工业自动化演示展示了 Qt 功能如何协同构建未来的智能工厂。

设置

走进未来工厂

我们的演示展示了3D工厂车间以及一套固定和便携式控制装置,包括先进的物联网工厂的核心要素。

SCADA系统提供了各种易读的KPI和针对布局、主题、设备类型等定制功能。

生产线的实时控制通过数字孪生技术进入SCADA 系统,以模拟远程流程、测试和优化。

增强现实技术 提升了便携式设备与环境的高效交互。

工具

提高生产力和效率

除了用于创建高性能HMI的现成功能(连接性、实时图形、UI组件)外,Qt的C++主干还可轻松与各种第三方产品和服务集成。我们利用开源和专有软件实现各种元素。

英伟达人工智能平台通过图像识别自动检测生产链中的故障。

Qt OPC UA模块的控制下,开源 3D 打印机械臂在数字地面上有其对应物。

眼见为实。立即预约演示。

 

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实时洞察分散流程

利用Qt对连接和M2M交互的现成支持,轻松访问各种设备、应用和SCADA系统。

  • 跨设备、站点和设施的即时通知
  • 远程数据访问和控制

基于高质量Qt库的现成组件

利用现成的小部件、地图和图表创建灵活、适应性强的SCADA系统,进行实时KPI监控。

通过高度优化的可重用组件,在各种设备上提供一致的功能。

实时图形技术看降低工业物联网自动化的复杂性

构建沉浸式实时3D体验来控制设备和生产。

  • 用于测试和优化流程的数字孪生
  • 用于远程维护和培训的虚拟现实环境
  • 用于精确可视化和分析的 CAD 模型

用于数据驱动优化的高级UI控件

利用实时图形,以2D图表和图形的形式实现复杂数据的可视化。

  • 远程控制设备和生产
  • 趋势和模式检测
  • 轻松集成人工智能以实现模式识别
  • 基于使用数据情报实现数据驱动的决策

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